Skip to main content
CV ABDUL

follow us

BelajarBIGDATA#3 Membuat Program Python Sederhana

Langkah membuat program analisis bigdata sederhana menggunakan bahasa pemrogramman python

BelajarBIGDATA#3 Membuat Program Python Sederhana - Hai sahabat CVABDULCOM, Pada kesempatan kali ini saya akan membahas tentang BelajarBIGDATA#3 Membuat Program Python Sederhana, saya juga pernah membahas artikel sejenis yang bisa kamu baca di Artikel tentang BIGDATA, Jika kamu ingin membaca artikel yang lain bisa buka di Daftar isi. Ok, Selamat membaca artikel ini yah.

Judulnya : BelajarBIGDATA#3 Membuat Program Python Sederhana
Alamatnya : BelajarBIGDATA#3 Membuat Program Python Sederhana

Untuk memperkaya pengetahuan, baca juga :

BelajarBIGDATA#3 Membuat Program Python Sederhana


Bigdata merupakan sebuah ilmu pengetahuan dan bidang akademik yang cukup baru di kalangan praktisi teknologi maupun analisis data. Ada berbagai macam cara untuk menganalisis data yang besar, salah satunya adalah dengan menggunakan bantuan anaconda python. Dengan menggunakan program python akan memudahkan penggunakan dalam merangkai baris program yang menyusun logika dari analisis data yang di ambil.

Jika anda ingin belajar untuk membuat program analisis bigdata menggunakan python, maka anda harus menginstall program aplikasi tambahan yaitu Anaconda promt, jika anda belum menginstallnya anda bisa mengikuti tutorial berikut, Cara Menginstall dan Menjalankan Anaconda Python.

Cara Membuat Program Python Sederhana

Program Sederhana Dengan Python
Pertama yang harus anda lakukan adalah menyiapkan editor kode untuk menuliskan baris program python, anda bisa menggunakan anaconda promt maupun spyder yang sudah menjadi bawaan anaconda ketika anda menginstallnya, cukup anda cari pada start windows. Kemudian anda bisa menuliskan contoh baris program sederhana seperti di bawah ini.

>>>import numpy as np
>>>X = [16.92, 96.10, 11.82, 44.32, 55.66, 10.75]
>>>X1 = np.sort(X)
>>>min = np.min(X)
>>>max = np.max(X)
>>>mean = np.mean(X)
>>>median = np.median(X)
>>>sd = np.std(X)
>>>variance = np.var(X)
>>>print('data =',X,'minimum =',min,'maksimum =',max)
Contoh program sederhana dari baris program di atas adalah sebuah program perhitungan matematis yang biasnaya di gunakan sebagai dasar untuk mencari suatu nilai ketika menganalisis big data, namun untuk program ini hanya menggunakan contoh array untuk dijadikan bahan perhitungan, anda bisa menambahkan baris array yang lebih panjang jika anda mau.

Pada baris pertama terdapat kode "import numpy array as np"  yang artinya pada program ini mengambil library dari numpy atau number python, karena pada library numpy terdapat banyak sekali fungsi matematis yang bisa anda gunakan untuk menghitung dan menganalisis data. Sedangkan baris program di bawahnya adalah baris utama yang bisa anda pelajari untuk mencari Min, Max, Mean, Median, Modus dan Standar Deviasi.


Bagaimana? Sudah tahukan BelajarBIGDATA#3 Membuat Program Python Sederhana

Nah itulah tulisan saya tentang BelajarBIGDATA#3 Membuat Program Python Sederhana kali ini, semoga bisa bermanfaat untuk kamu yah. oke kalo gitu, sampai jumpa di postingan artikel selanjutnya. terima kasih sudah berkunjung di artikel tentang BelajarBIGDATA#3 Membuat Program Python Sederhana, saya berharap kamu mendapatkan banyak manfaat dari tulisan tentang BelajarBIGDATA#3 Membuat Program Python Sederhana. Jangan lupa untuk berkunjung lagi ke CVABDULCOM.

Yang kamu baca sekarang adalah tentang BelajarBIGDATA#3 Membuat Program Python Sederhana dengan alamat khusus, dan dapat kamu akses di https://www.cvabdul.com/2018/10/program-sederhana-python.html Jika kamu ingin membaca artikel yang lain bisa buka di Daftar isi

Jika anda ingin mencari sesuatu tentang big data silahkan gunakan kata kunci seperti : big data definition, big data pdf, big data indonesia, contoh big data, konsep big data, belajar big data, hadoop, big data hadoop, big data python, big data ppt, big data google, 4v in big data, konsep big data, karakteristik big data, pelatihan big data.
Comment Policy: Silahkan tuliskan komentar Anda yang sesuai dengan topik postingan halaman ini. Komentar yang berisi tautan tidak akan ditampilkan sebelum disetujui.
Buka Komentar